Die Internet van Dinge (IoT) beskryf 'n slimtoestelnetwerk wat die internet gebruik om menslike lewe te verbeter. En byna niemand weet die Smart-landbou, Smart-industrie en die slimstad is die uitbreiding van IOT-tegnologie nie.IoTis die gebruik van verskeie onderling gekoppelde tegnologieë. Hierdie tegnologieë laat gebruikers vinnig iets weet of outomatiseer handmatige prosesse. Die doeltreffendheidswinste van IoT maak dit alomteenwoordig in huishoudelike, industriële en korporatiewe omgewings.
Slim boerderyis 'n opkomende konsep wat verwys na die bestuur van plase deur moderne Inligting- en Kommunikasietegnologie te gebruik om die hoeveelheid en kwaliteit van produkte te verhoog terwyl die menslike arbeid wat benodig word, geoptimaliseer word.
Van die tegnologieë wat vir hedendaagse boere beskikbaar is, is:
Sensors: grond, water, lig, humiditeit, temperatuurbestuur
Sagteware: gespesialiseerde sagteware-oplossings wat spesifieke plaastipes of toepassings agnosties teikenIoT-platforms
Konnektiwiteit:sellulêre,LoRa,ens.
Ligging: GPS, Satelliet,ens.
Robotika: Outonome trekkers, verwerkingsfasiliteite,ens.
Data-analise: selfstandige ontledingsoplossings, datapypleidings vir stroomaf-oplossings,ens.
HENGKO slim boerdery-oplossing kan velddata intyds insamel en ontleed en bevelmeganismes ontplooi om operasionele doeltreffendheid te verbeter, inkomste te verhoog en verlies te verminder. IoT-gebaseerde kenmerke soos verstelbare spoed, presisielandbou, slim besproeiing en slim kweekhuis help om die landbouproses te bevorder.HENGKO slim landbou-oplossingshelp om spesifieke probleme in die landbou op te los, IoT-gebaseerde slim plase te bou en by te dra tot die produksiedoeltreffendheid en kwaliteit van opbrengste.
Slim industrie verwys na die toepassing van inligtingstegnologie, netwerktegnologie en wetenskaptegnologie op die industrie. Sy grootste ligpunt is om rekenaartegnologie-analise, redenasie, oordeel, konsepsie en besluit te gebruik, kennisintensiewe produksie en industriële outomatiseringsproduksie te realiseer. Ons kan sien dat verskeie robotte op industriële produksie toegepas word om die probleme van ondoeltreffendheid, foutgevoeligheid en hoë bedryfskoste wat deur hande-arbeid veroorsaak word, op te los.
'n Slim stad is 'nstedelike gebiedwat verskillende tipes elektroniese metodes en sensors gebruik omdata versamel. Insigte wat daaruit verkry isdataword gebruik om bates, hulpbronne en dienste doeltreffend te bestuur; in ruil daarvoor word daardie data gebruik om die bedrywighede regoor die stad te verbeter. Dit sluit data in wat ingesamel is van burgers, toestelle, geboue en bates wat dan verwerk en ontleed word om verkeer- en vervoerstelsels te monitor en te bestuur,kragsentrales, nutsdienste, watervoorsieningnetwerke,afval,misdaad opsporing,inligtingstelsels, skole, biblioteke, hospitale en ander gemeenskapsdiens.
Slim medisyne is 'n teorie. Integreer 5G, wolkrekenaars, groot data, AR/VR, kunsmatige intelligensie en ander tegnologieë met die mediese industrie vir navorsing en diepgaande leer, besef die interaksie tussen pasiënte en mediese personeel, mediese instellings en mediese toerusting, en bereik geleidelik inligting.
Sommige vrae oor IOT Tegnies
V: Wat is IoT?
A: IoT staan vir Internet of Things. Dit verwys na die verbinding van fisiese voorwerpe aan die internet, wat hulle in staat stel om data te versamel en uit te ruil. Dit maak voorsiening vir groter outomatisering en doeltreffendheid op gebiede soos vervaardiging, vervoer en gesondheidsorg.
V: Wat is 'n paar voorbeelde van IoT-toestelle?
A: Voorbeelde van IoT-toestelle sluit in slim termostate, fiksheidspoorsnyers, sekuriteitskameras en industriële sensors. Hierdie toestelle versamel data en kommunikeer met ander toestelle of stelsels om funksionaliteit en werkverrigting te verbeter.
V: Hoe beïnvloed IoT kuberveiligheid?
A: IoT-toestelle kan aansienlike kuberveiligheidsrisiko's inhou as dit nie behoorlik beveilig is nie. Baie IoT-toestelle het nie basiese sekuriteitskenmerke nie, wat hulle kwesbaar maak vir inbraak en ander kuberaanvalle. Boonop beteken die groot aantal IoT-toestelle wat gebruik word dat 'n enkele kwesbaarheid moontlik miljoene toestelle kan raak.
V: Hoe kan IoT-data gebruik word?
A: IoT-data kan gebruik word om bedryfsdoeltreffendheid te verbeter, besluitneming in te lig en nuwe produkte en dienste te skep. Byvoorbeeld, 'n industriële sensor kan data oor masjienwerkverrigting insamel, wat gebruik kan word om onderhoudsbehoeftes te voorspel en produksieprosesse te verbeter.
V: Wat is 'n paar uitdagings wat verband hou met die implementering van IoT-toestelle?
A: Een van die grootste uitdagings wat verband hou met IoT-ontplooiing is om interoperabiliteit tussen toestelle en stelsels te verseker. Verskillende toestelle kan verskillende kommunikasieprotokolle gebruik, wat dit moeilik maak om naatlose verbindings te vestig. Boonop kan die groot aantal toestelle dit moeilik maak om hulle almal effektief te bestuur en te beveilig.
V: Wat is 'n paar opkomende neigings in IoT?
A: Ontluikende neigings in IoT sluit die gebruik van kunsmatige intelligensie en masjienleer in om toestelfunksionaliteit te verbeter en data-analise te optimaliseer. Daarbenewens word verwag dat die ontwikkeling van 5G-netwerke groter konnektiwiteit en vinniger data-oordragspoed moontlik sal maak, wat die vermoëns van IoT-toestelle verder sal verbeter.
V: Hoe verbeter IoT doeltreffendheid in vervaardiging?
A: IoT-toestelle kan vervaardigingsdoeltreffendheid verbeter deur intydse data te verskaf oor verskeie aspekte van die produksieproses, soos masjienwerkverrigting, energieverbruik en produkkwaliteit. Hierdie data kan ontleed word om ondoeltreffendheid te identifiseer en prosesse te optimaliseer. Sensors op 'n produksielyn kan byvoorbeeld 'n masjienfout opspoor, wat voorspellende instandhouding moontlik maak en stilstand tot die minimum beperk.
V: Wat is sommige privaatheidskwessies wat met IoT geassosieer word?
A: Privaatheidskwessies wat met IoT geassosieer word, sluit die versameling en berging van persoonlike data in, sowel as die potensiaal vir ongemagtigde toegang tot daardie data. Byvoorbeeld, 'n slimhuistoestel kan data oor 'n gebruiker se daaglikse roetine insamel, wat gebruik kan word om 'n gedetailleerde profiel van hul gewoontes en voorkeure te ontwikkel. As hierdie data in die verkeerde hande val, kan dit vir onheilspellende doeleindes soos identiteitsdiefstal gebruik word.
V: Hoe kan IoT in gesondheidsorg gebruik word?
A: IoT-toestelle kan in gesondheidsorg gebruik word om pasiëntgesondheid te monitor en mediese uitkomste te verbeter. Drabare toestelle kan byvoorbeeld lewenstekens opspoor en intydse terugvoer aan beide pasiënte en gesondheidsorgverskaffers verskaf. Boonop kan IoT-geaktiveerde mediese toestelle gebruik word om pasiënte op afstand te monitor en gesondheidsorgverskaffers te waarsku oor potensiële probleme voordat hulle ernstig word.
V: Wat is edge computing in die konteks van IoT?
A: Edge computing verwys na die verwerking van data aan die rand van 'n netwerk, eerder as om alle data na 'n gesentraliseerde bediener te stuur vir verwerking. Dit kan reaksietye verbeter en netwerkopeenhoping verminder, veral in toepassings waar intydse verwerking vereis word. In die konteks van IoT, kan edge computing toestelle in staat stel om data plaaslik te verwerk, wat die behoefte aan konstante kommunikasie met 'n gesentraliseerde bediener verminder.
V: Wat is die rol van Big Data in IoT?
A: Groot data speel 'n deurslaggewende rol in IoT deur die berging, verwerking en ontleding van groot volumes data wat deur IoT-toestelle gegenereer word, moontlik te maak. Hierdie data kan gebruik word om patrone en neigings te identifiseer, besluitneming in te lig en prestasie te optimaliseer. Namate die aantal IoT-toestelle aanhou groei, sal die belangrikheid van groot data in die bestuur en sin maak van daardie data net toeneem.
Postyd: 27 Aug. 2021
